آپشن باینری

شاخص توان وابسته

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع شاخص توان وابسته و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است شاخص توان وابسته به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

انرژی ماتریس های وابسته به گراف های فولرنی و تاثیر شاخص های توپولوژیک تحت عمل گراف ها

در این رساله ابتدا‎ دو‎ دسته شاخص توان وابسته نامتناهی از گراف های فولرنی به ترتیب با ‎$‎‎‎10n‎$‎ و ‎$‎‎‎12n‎$‎ راس را در نظر گرفته ، سپس با یک برچسب گذاری مناسب ماتریس مجاورت را شاخص توان وابسته محاسبه و ثابت کرده ایم که ماتریس مجاورت دارای خاصیت تقارن مرکزی است. سپس با توجه به ویژگی های این ماتریس ها یک کران پایین و یک کران بالا برای انرژی این دسته فولرن ها بدست آورده ایم. در پرتو این روش و توجه به ماتریس فاصله این دسته فولرن ها، شاخص های وینر، سگد، سگد اصلاح شده و ‎$pi$-‎راسی آنها را بطور دقیق محاسبه کرده ایم. در ضمن نتایجی در مورد محاسبه شاخص های وینر قطبی گراف های ترکیبی، سگد اصلاح شده و سگد اصلاح شده یالی گراف ها بدست آوردیم که همراه چند حدس ارائه می شوند.

منابع مشابه

انرژی لاپلاسین در گراف ها

This article has no abstract.

گراف های بازه ای کاوشگر

کاربرد گراف های n- مکعبی در شبکه ها

شاخص اصلاح شده سگد گراف های فولرنی شاخص توان وابسته

یک شاخص توپولوژیک برای گرافg ‎، ثابت عددی است که کمیتی فیزیکی یا شیمیایی را توصیف می کند. این اعداد در شیمی نظری به منظور کدگذاری مولکول ها برای طراحی اجسام شیمیایی با خواص فیزیکی-شیمیایی داده شده و فعالیتهای زیستی و داروشناسی به کار می روند. شاخص سگد در سال ‎1994‎ توسط شاخص توان وابسته ایوان گوتمن به عنوان تعمیمی از شاخص وینر تعریف شد. کاربردهای این شاخص در مدل سازی ساختارهای نانو و همبستگی آن با برخی شاخص های.

حدس های زیبا در نظریه گراف

به طور قطع، هر آنچه که در ریاضیات مطرح می‌شود الزاماً زیبا نیست. اما با باور به این‏‌که زیبایی در بطن بهترین‌ قسمت‌های ریاضی قرار دارد، تلاش می‌کنیم تا برخی از بهترین حدس‌های مربوط به نظریه‌ی گراف را گردآوری کنیم که با ملاک‌های مختلف زیبایی جور در بیایند.

شاخص نارومی-کاتایامای گراف ها و محاسبه ی آن در گراف های فولرنی

در این پایان نامه هدف معرفی شاخص جدیدی به شاخص توان وابسته نام نارومی-کاتایاما و ارائه ی کاربردهای آن می باشد. یکی از مهم ترین آن ها یافتن کران هایی برای پیچیدگی در گراف است. سپس کران هایی برای این شاخص با استفاده از مفهوم پوشش در گراف می یابیم. همچنین مقادیر فرینه ی این شاخص را در کلاس های مختلفی از گراف ها همچون گراف های همبند، درخت ها و درخت های شیمیایی بیان کرده و مقدار این شاخص را در گراف های مولکولی فولرن.

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا